山梨県、知事への裏金質問封じ 応じない1社の取材を拒否 | 共同通信

Published 2024/02/21 16:49 (JST) Updated 2024/02/21 17:01 (JST) 山梨県が、報道各社による長崎幸太郎知事への個別インタビュー取材を巡り、自民党派閥の政治資金パーティー裏金事件に関連する質問を扱わないよう求めたことが21日分かった。要請に応じなかった1社が取材を拒否された。県内の報道各社が加盟する山梨県…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

ムロツヨシ主演の日テレドラマ「たーたん」が制作中止 プロデューサーが「今はできない。別の企画をやりましょう」《「セクシー田中さん」チーム“再タッグ”だったが…》 | 文春オンライン

今年4月からムロツヨシが主演で放送予定だったドラマ「たーたん」(日本テレビ系列)の制作が中止されることが「週刊文春」の取材で明らかになった。 同作の原作者は西炯子さんで、現在も「ビッグコミックオリジナル」(小学館)で連載中だ。主人公の上田敦は冴えない童貞男。15年前、友人から1人の赤ん坊を預かった。そ…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

無期限休載だった漫画「ルリドラゴン」連載再開へ 「少年ジャンプ+」と“デジタル版ジャンプ”に移籍

集英社は、「週刊少年ジャンプ」で連載中の漫画「ルリドラゴン」をマンガアプリ「少年ジャンプ+」とデジタル版週刊少年ジャンプでの連載に移籍させると発表した。 集英社は2月21日、「週刊少年ジャンプ」で連載中の漫画「ルリドラゴン」をマンガアプリ「少年ジャンプ+」とデジタル版週刊少年ジャンプでの連載に移籍さ…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

【ahamoが3周年】やった〜!やった〜!やった〜!やった〜! | オモコロ

とある日、オモコロ編集部に一通のメールが届いた。 この度、ahamoが3周年を迎える事になりました。 つきましては、PRのご依頼をさせていただければと思います。 えっ!!NTTドコモが提供しているモバイルサービス『ahamo』が3周年!!?? こうしちゃいられねぇ!!!! み ん な ぁ ぁ 「えっ!!??」 「ahamoが!?…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

女子高生の頃、バイト中に「オムライスになります」と言ったら「は?いつなるんだよ。してみろよ」と絡んできた客がいた→悩んだ末の切り抜け方が無敵だった

がれあ @galea_mainmaku 女子高生の頃バイト中に「オムライスになります」って間違った敬語喋って「は?いつなるんだよ。してみろよ。」って客に絡まれた挙句「いきますよー!3、2、1、ぽん!はい!今、なりましたー!」で乗り切ったことがあるのを10年以上たった今オムライスを前にふと思い出した。当時は無敵で無知だった。 …

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

Unity入門のススメ!初心者に贈る使い方ガイド

 はじめに

 Unityとは、ゲーム開発における重要なツールであり、3Dや2Dの描画、サウンド、データ管理などを提供するゲームエンジンです。シンプルな操作でゲームを作成することができ、初心者にも親しまれています。

 Unityを使うことで、RPGや位置情報ゲーム、さらにはVR向けのゲームまで幅広いジャンルのゲームを制作することが可能です。

 PCとインターネット環境さえあれば無料で利用でき、インストールやアカウント開設も簡単に行うことができます。

 Unityを使うための学習リソースも豊富で、初めての方でも安心して学ぶことができます。

必要な装備:Unityを始めるのに必要な機材

 Unityを始めるために必要な機材は非常にシンプルです。基本的にはPCやMacが必要です。WindowsやmacOS、Linuxなど、様々なOSに対応しています。

 また、グラフィック性能が十分であることが望ましいです。ゲーム開発においては、3Dモデルやテクスチャ、アニメーションなどの処理が重要になるため、高性能なグラフィックボードを搭載したPCが最適です。

 その他、Unityを使いこなすためにはマウスやキーボード、モニターなどの基本的な周辺機器があると便利です。特に、ゲーム開発時には多くの情報を確認する必要があるため、大画面のモニターがあると作業効率が向上します。

 以上がUnityを始めるために必要な機材の概要です。さあ、Unityの世界への第一歩を踏み出しましょう!

準備作業:Unityのダウンロード・インストール

 Unityを始めるにあたってまず必要なのは、Unityの公式サイトにアクセスしアカウントを作成することです。

アカウント作成

 アカウントを作成することで、Unityのダウンロードやインストール、そしてライセンスの管理が容易に行えます。アカウントはメールアドレスとパスワードを登録することで作成できます。登録した情報を用いてログインすることで、Unityの利用が可能となります。

ダウンロード・インストール手順

 アカウント作成が完了したら、Unityの公式サイトからUnity Hubと呼ばれるインストーラーをダウンロードします。Unity Hubは複数のUnityバージョンの管理やプロジェクトの作成、ライセンスの管理などを行うためのツールです。Unity Hubをダウンロードし、インストールが完了すると、Unityの最新バージョンを選択してインストールすることができます。

操作解説:Unityの基本的な使い方

 Unityはゲーム開発に必要な機能を備えた使いやすいゲームエンジンです。その使い方を解説します。

主な開発ツール・操作画面

 Unityでは、主な開発ツールとしてシーンビュー、ゲームビュー、ヒエラルキービュー、プロジェクトビューなどが用意されています。これらのビューを使い分けながら、ゲームオブジェクトやスクリプトなどを操作してゲームを開発します。

メニューの表示と使い方

 Unityのメニューは画面上部にあり、ファイル、編集、アセットなどの項目があります。これらのメニューを使って、プロジェクトのセーブやオブジェクトの操作、エクスポートなどさまざまな作業を行います。メニューの使い方をマスターして、効率的にゲーム開発を進めていきましょう。

プログラミング:Unityを使うためのスキル

 Unityを効果的に使うためには、プログラミングの基礎知識が必要です。Unityのプログラミング基礎は、ゲームオブジェクトの操作やスクリプトの作成など、Unity環境内でのプログラミングに直結した内容となっています。

Unityのプログラミング基礎

 Unityでは、プログラミング言語としてC#が主に使用されています。Unityのプログラミング基礎では、変数、関数、条件分岐、ループなどの基本的なプログラミング概念を学び、これらを活用してゲームの仕組みを構築することができます。

C#の基礎知識

 C#はUnity開発において非常に重要な言語です。C#の基礎知識を理解することで、Unity内でのスクリプト作成やゲームの挙動を制御することができます。C#の文法や変数定義、オブジェクト指向プログラミングなど、C#の基本的な概念を学ぶことが必要です。

実際に作ろう:ゲーム作成チュートリアル

 Unityを使ってゲームを作成する際、まずは基本的な2Dゲーム作成を学ぶことがおすすめです。2Dゲームは3Dと比べて制作が比較的簡単であり、初心者にも扱いやすいです。

2Dゲームの制作

 2Dゲームを作成する際は、Unityのスプライト機能を活用し、キャラクターや背景などの画像を配置していきます。さらに、アニメーションや物理エンジンを用いてゲームの動きを実装することが可能です。

3Dゲームの制作

 3Dゲームを制作する際は、立体的な世界を構築することができます。3Dモデルを作成し、テクスチャを貼り付けてリアルな世界を表現することができます。さらに、ライティングやシェーディングを設定して臨場感のあるゲームを作ることができます。

役立つリソース:Unity学習のためのサイトや書籍

 Unityを学ぶ際に役立つ情報源として、以下のサイトや書籍を活用することをおすすめします。

Unity公式サイト

 まずはUnityの公式サイトを訪れて、最新の情報やチュートリアルを確認しましょう。公式サイトでは初心者向けの学習コンテンツが豊富に用意されており、基本から応用まで学ぶことができます。

Unity Asset Store

 Unity Asset Storeは、様々なアセットやプラグインが販売されているオンラインストアです。作りたいゲームに必要なアセットを手に入れることができるため、効率的な開発をサポートしてくれます。

書籍「UnityではじめるC#プログラミング入門」

 Unityのプログラミングを学ぶ際には、「UnityではじめるC#プログラミング入門」などの書籍が役立ちます。基礎から応用まで分かりやすく解説されているため、初心者にもおすすめです。

 これらのリソースを活用しながら、Unityの使い方やプログラミングスキルを習得し、自分だけのゲーム制作を楽しんでください!

 Unityチュートリアル集では、Unityを使ったゲーム開発の基本から応用まで幅広い内容のチュートリアルが提供されています。これらのチュートリアルを通じて、Unityの操作方法やプログラミングスキルを磨くことができます。

 また、Unityチュートリアル集には2Dゲームの初心者向けチュートリアルから、3Dゲームの高度な技術を身に付けるためのチュートリアルまで豊富な情報が揃っています。これらのチュートリアルを通じて、自分の理想のゲームを作り上げるスキルを身に付けることができます。

 Unityを使ったゲーム開発に興味がある方は、Unityチュートリアル集をぜひ活用して、自分だけのオリジナルゲームを作り上げてみましょう。

 Unityの使い方やプログラミングスキルを高めるための情報を集めたUnityチュートリアル集は、初心者から上級者まで幅広いユーザーに役立つ情報が満載です。

python chatGPT2-AI

chatGPT-2.py

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
import wikipedia

app = Flask(__name__)

# GPT-2のトークナイザーとモデルをロード
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_text():
    # ユーザーからの入力を取得
    prompt_text = request.form['prompt']
    
    try:
        # Wikipediaからテキストを取得
        wikipedia_text = wikipedia.summary(prompt_text)
        
        # テキストの生成
        inputs = tokenizer.encode(wikipedia_text, return_tensors="pt")
        outputs = model.generate(inputs, max_length=100, num_return_sequences=1, temperature=0.7)
        
        # 生成されたテキストをデコードしてHTMLコードに組み込む
        generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
        
        # 生成されたテキストとWikipediaのテキストと共にHTMLを返す
        return render_template('index.html', prompt_text=prompt_text, generated_text=generated_text, wikipedia_text=wikipedia_text)
    
    except wikipedia.exceptions.DisambiguationError as e:
        # 曖昧性がある場合は、候補のリストを表示
        options = e.options
        return render_template('disambiguation.html', options=options)
    
    except wikipedia.exceptions.PageError:
        wikipedia_text = "Wikipediaにそのトピックが見つかりませんでした。"
        return render_template('index.html', prompt_text=prompt_text, wikipedia_text=wikipedia_text)

@app.route('/generate_with_option/<option>', methods=['GET'])
def generate_with_option(option):
    try:
        # Wikipediaからテキストを取得
        wikipedia_text = wikipedia.summary(option)
        
        # テキストの生成
        inputs = tokenizer.encode(wikipedia_text, return_tensors="pt")
        outputs = model.generate(inputs, max_length=100, num_return_sequences=1, temperature=0.7)
        
        # 生成されたテキストをデコードしてHTMLコードに組み込む
        generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
        
        # 生成されたテキストとWikipediaのテキストと共にHTMLを返す
        return render_template('index.html', prompt_text=option, generated_text=generated_text, wikipedia_text=wikipedia_text)
    
    except wikipedia.exceptions.PageError:
        wikipedia_text = "Wikipediaにそのトピックが見つかりませんでした。"
        return render_template('index.html', prompt_text=option, wikipedia_text=wikipedia_text)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

templates/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Generate Text</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            margin: 0;
            padding: 0;
            background-color: #f4f4f4;
        }

        header {
            text-align: center;
            margin-top: 50px;
        }

        main {
            max-width: 800px;
            margin: 0 auto;
            padding: 20px;
        }

        .form-section, .response-section, .wikipedia-section {
            background-color: #fff;
            border-radius: 8px;
            box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
            padding: 20px;
            margin-bottom: 20px;
        }

        .prompt-form {
            max-width: 100%;
        }

        label {
            font-weight: bold;
        }

        input[type="text"] {
            width: 100%;
            padding: 10px;
            margin: 10px 0;
            border: 1px solid #ccc;
            border-radius: 4px;
        }

        button {
            padding: 10px 20px;
            background-color: #007bff;
            color: #fff;
            border: none;
            border-radius: 4px;
            cursor: pointer;
            transition: background-color 0.3s ease;
        }

        button:hover {
            background-color: #0056b3;
        }

        .generated-text {
            margin-top: 20px;
        }

        .tweet-link {
            display: block;
            margin-top: 10px;
            text-align: center;
        }

        footer {
            text-align: center;
            margin-top: 50px;
        }
    </style>
</head>
<body>

    <header>
        <h1>Generate Text</h1>
    </header>

    <main>
        <section class="form-section">
            <form action="/generate" method="POST" class="prompt-form">
                <label for="prompt">Enter your prompt:</label><br>
                <input type="text" id="prompt" name="prompt" placeholder="Enter your prompt..."><br><br>
                <button type="submit">Generate</button>
            </form>
        </section>

        <!-- 生成されたテキストを表示 -->
        {% if generated_text %}
        <section class="response-section">
            <div class="response">
                <h2>Generated Text:</h2>
                <p class="generated-text">{{ generated_text }}</p>
                <a href="https://twitter.com/intent/tweet?text={{ generated_text }}" class="tweet-link">Tweet</a>
            </div>
        </section>
        {% endif %}

        <!-- Wikipediaからの関連情報を表示 -->
        {% if wikipedia_text %}
        <section class="wikipedia-section">
            <div class="wikipedia-info">
                <h2>Wikipedia Info:</h2>
                <p>{{ wikipedia_text }}</p>
            </div>
        </section>
        {% endif %}

        <!-- 保存ボタン -->
        <button id="saveButton">Save Generated Text</button>
    </main>

    <footer>
        <p>© 2024 Generate Text App</p>
    </footer>

    <script>
        // 保存ボタンがクリックされたときの処理
        document.getElementById('saveButton').addEventListener('click', function() {
            // 生成されたテキストを取得
            var generatedText = document.querySelector('.generated-text').innerText;
            // テキストをダウンロード用にBlobに変換
            var blob = new Blob([generatedText], { type: 'text/plain' });
            // BlobをURLに変換
            var url = window.URL.createObjectURL(blob);
            // ダウンロード用のリンクを作成してクリック
            var a = document.createElement('a');
            a.href = url;
            a.download = 'generated_text.txt';
            document.body.appendChild(a);
            a.click();
            // 不要なURLを解放
            window.URL.revokeObjectURL(url);
            document.body.removeChild(a);
        });
    </script>

</body>
</html>

今回はテキストデータを保存できるようにしました

GPT-4にWebサイトを“自律的に”ハッキングさせる方法 AI自身が脆弱性を検出、成功率70%以上【研究紹介】

米UIUC(イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校)に所属する研究者らが発表した論文「LLM Agents can Autonomously Hack Websites」は、大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェントに、自律的にWebサイトをハッキングさせる攻撃手法を提案した研究報告である。LLMエージェントがWebサイトに存在する脆弱性を事前に知…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.

電子書籍の取り分についてのお話|hiroyama

コンテンツ制作側は意外と儲からないという話をしておきたい電子書籍の分配について、作家さんやマンガ家さんからいろいろな論が出ている。出版社が暴利を取っている、搾取しているという論もあるが、割とそんなこともないぞという話。 電子書籍販売のプレイヤーと主な料率下記料率は主にグロス売上(一般的な小売価格ベ…

Posted from: this blog via Microsoft Power Automate.