C# 変数

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class test3 : MonoBehaviour
{
// Start is called before the first frame update
void Start()
{
int a;

    float b;

    string c;

    bool d;

    a = 1;
    b = 0.01f;
    c = "勇者の登場";
    d = true;

    //コンソールに表示
    Debug.Log(a);
    Debug.Log(b);
    Debug.Log(c);
    Debug.Log(d);
}

}

GPT-2を使ってマルコフ連鎖で文章生成

mari.py

from flask import Flask, render_template, request
import random
import markovify
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

app = Flask(name)

GPT-2モデルのロード

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(“gpt2”)
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(“gpt2”)

マルコフ連鎖用のテキストデータを格納するリスト

text_data = []

GPT-2による自由なテキスト生成

def generate_gpt2_text(prompt, max_length=100):
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors=”pt”)
output = model.generate(input_ids, max_length=max_length, num_return_sequences=1)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response

マルコフ連鎖モデルを生成

def build_markov_model(data):
text_model = markovify.NewlineText(data)
return text_model

マルコフ連鎖を使って新しいテキストを生成

def generate_text_with_markov(model, num_sentences=3):
generated_text = model.make_sentence()
return generated_text

ウェブアプリケーションのルート

@app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”])
def chatbot():
user_input = “”
gpt2_response = “”
markov_response = “”

if request.method == "POST":
    user_input = request.form["user_input"]

    # ユーザーからの入力をGPT-2に送信し、生成されたテキストを取得
    gpt2_response = generate_gpt2_text(user_input)

    # GPT-2の生成テキストをリストに追加
    text_data.append(gpt2_response)

    # マルコフ連鎖モデルを使って新しいテキストを生成
    markov_response = generate_text_with_markov(build_markov_model(text_data))

return render_template("chat.html", user_input=user_input, gpt2_response=gpt2_response, markov_response=markov_response)

if name == “main“:
app.run(debug=True)

templates

chat.html


Chatbot

Chatbot

ユーザー: 送信

ユーザーの入力:

{{ user_input }}

GPT-2生成テキスト:

{{ gpt2_response }}

マルコフ連鎖生成テキスト:

{{ markov_response }}

C# Unity Test

using System.Collections;

using System.Collections.Generic;

using UnityEngine;

public class TestScript : MonoBehaviour

{

    // Start is called before the first frame update

    void Start()

    {

       string a;

       string b;

       a = “真理”;

       b = “りんご”;

       Debug.Log(a + “は” + b + “が好きです。”);

       a = “マリアンヌ”;

       b = “メロン”;

       Debug.Log(a + “は” + b + “好きです。”);

    }

    // Update is called once per frame

    void Update()

    {

        //Debug.Log(“連続表示”);

    }

}

C# 名前付きパラメーター

using System;

namespace TestNamespace
{
internal class HP
{
public int CalcAdd2(int a, int b, int c)
{
return a + b + c;
}
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        HP test = new HP();

        int a = test.CalcAdd2(a: 3, b: 4, c: 2);

        int b = test.CalcAdd2(a: 3, b: 1, c: 2);

        Console.WriteLine(a);
        Console.WriteLine(b);
    }
}

}

C# class

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace Chap3
{
class Car
{
public string name;
public int seats = 4;
}
class MainClass
{
static void Main()
{
Car mycar1 = new Car();
Car mycar2 = new Car();

        //インスタンス
        Console.WriteLine(mycar1 == mycar2);

        mycar1.name = "メイン";
        mycar2.name = "サブ";

        Console.WriteLine(mycar1.name);
        Console.WriteLine(mycar2.name);
    }
}

}